2025-05-13 | Stanford CS25: V5 I The Advent of AGI, Div Garg
2025-05-18 15:20
Div Garg，AGI Inc. 的创始人兼首席执行官，在演讲中探讨了人工智能代理（AI agents）及其通往通用人工智能（AGI）的路径。他指出，AI代理是能够感知、推理并在开放环境中行动的系统，代表着迈向AGI的第一步，有望彻底改变人机交互方式。然而，实现AGI面临诸多挑战，包括推理脆弱、目标漂移、记忆浅薄以及不确定性下的校准问题。解决这些问题不仅需要模型改进，更需要重新思考智能系统的设计、评估和部署方式。
Garg提出了一种受人类启发的代理设计方法，涵盖了新的代理评估标准、在线强化学习训练方法以及代理间通信（如MCP、A2A和Agent Protocol）。他详细阐述了AI代理的架构，包括短期/长期记忆、工具使用能力、高级规划（如反思、自我批评和任务分解）以及执行行动的能力。他通过一个AI代理成功通过加州DMV驾驶考试的案例，展示了代理在现实世界中的应用潜力。
Garg强调，构建AI代理的原因在于它们在数字世界中比人类更高效，能够解锁更高的生产力，并实现更复杂的系统。特别地，开发类人代理至关重要，因为它们能够像人类一样操作为人类设计的计算机界面（如键盘和鼠标），从而实现更直接和广泛的应用。
通用人工智能
AI 代理
强化学习
代理架构
代理评估
代理通信
可靠性
个性化
多代理系统
数字世界交互
已摘要
阅读时间：14 分钟（4739 个字）
2 summary versions