2025-04-08 | Stanford CS25: V5 I RL as a Co-Design of Product and Research, Karina Nguyen
2025-05-18 15:21
演讲者详细介绍了人工智能产品设计与强化学习研究相互协同的重要性，并通过多个实例展示了AI在教育辅助、交互式工具开发、前端应用及图像生成等领域的创新应用。她强调通过原型快速迭代和用户即时反馈构建更符合实际需求的评估系统，同时探讨了从预测生成到链式思考以及模型自我校准等技术演进路径，表达了对未来AI赋能人类创意与协作的乐观期待。
人工智能 (AI)
强化学习 (RL)
产品研究协同
大型语言模型 (LLM)
模型后训练
AI对齐
人机协作
合成数据
评估指标 (Evals)
奖励机制设计
生成式UI
创造力赋能
已摘要
阅读时间：22 分钟（7589 个字）
2 summary versions