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标签搜索结果 for "生成式AI"
2025-01-31 | VS Code | Get Started with GitHub Copilot in VS Code (2025)
2025-06-22 19:42

VS Code中的GitHub Copilot：从免费入门到高效开发全攻略

GitHub Copilot AI编程助手 VS Code 代码补全 开发者效率 生成式AI 多文件编辑 免费试用 软件开发 提示工程
已摘要 阅读时间：6 分钟（1885 个字） 2 summary versions
2025-06-20 | Google Make AI Work for You | A Practical Guide to Using AI for Work
2025-06-20 18:23

用AI提升工作效率：掌握提示技巧与实用工具

人工智能 生成式AI 工作效率 提示词工程 Google Gemini NotebookLM 多模态AI AI应用 Google Workspace 提示词链
已摘要 阅读时间：6 分钟（2024 个字） 2 summary versions
【生成式AI时代下的机器学习(2025)】第十一讲：今天你想为 Foundation Model 装备哪些 Task Vector？浅谈神奇的 Model Merging 技术
2025-06-09 21:41

神奇的模型融合技术与应用探索

生成式AI 模型合并 任务向量 基础模型 机器学习 参数空间运算 机器忘却 稀疏微调 模块化AI 技能迁移
已摘要 阅读时间：8 分钟（2575 个字） 1 summary version
【生成式AI导论 2024】第16讲：可以加速所有语言模型生成速度的神奇外挂 — Speculative Decoding
2025-06-09 21:31

Speculative Decoding加速语言模型生成技术解析

生成式AI 大语言模型 (LLM) Speculative Decoding 模型加速 生成速度优化 自回归生成 并行验证 预言家模型 无侵入式技术 计算资源换时间
已摘要 阅读时间：6 分钟（1751 个字） 2 summary versions
2024-11-13 | Google Prompting Essentials | Start Writing Prompts Like a Pro
2025-06-09 21:26

Google 课程教你五步高效提示技巧

生成式AI 提示词工程 Google 负责任的AI 人在回路 多模态提示 AI应用 Google Gemini AI幻觉 Few-shot Prompting
已摘要 阅读时间：6 分钟（2031 个字） 2 summary versions
2025-11-22 | Google Prompting Essentials | Design Prompts for Everyday Work Tasks
2025-06-09 21:24

用生成式AI提升工作效率与创意激发

生成式AI 提示词工程 工作效率 Gemini AI工作应用 文本摘要 长上下文窗口 密度链提示 会议纪要生成 创意构思 提示词框架
已摘要 阅读时间：8 分钟（2505 个字） 1 summary version
2025-05-16 | Startup Ideas You Can Now Build With AI
2025-06-07 17:00

AI赋能创业新机遇：从招聘到教育的颠覆与突破

AI创业 生成式AI 大语言模型 商业模式创新 招聘科技 教育科技 全栈服务 AI智能体 平台中立性 法律科技
已摘要 阅读时间：6 分钟（1998 个字） 2 summary versions
2025-05-21 | PyCon 2025 | Building AI Applications the Pydantic Way (Sponsor: Pydantic)
2025-06-05 22:19

构建AI应用的Pydantic之道

人工智能 Python Pydantic 生成式AI PydanticAI Pydantic Logfire Pydantic Evals 类型安全 可观测性 AI评估 模型上下文协议 (MCP) AI工程
已摘要 阅读时间：10 分钟（3273 个字） 1 summary version
B站 | 微软Reactor_SH | 玩转 GitHub Copilot｜GitHub Copilot 使用技巧 - 项目架构
2025-06-05 16:18

GitHub Copilot 使用技巧与项目架构设计

GitHub Copilot AI辅助编程 项目架构 生成式AI 提示工程 软件开发生命周期 代码生成 开发效率 Copilot Chat Copilot Workspace 人工智能 软件开发
已摘要 阅读时间：8 分钟（2724 个字） 1 summary version
2024-05-30 | Stanford CS25: V4 I From Large Language Models to Large Multimodal Models
2025-05-18 15:43

讲座由智谱AI研究科学家丁明主讲，他系统回顾了大规模语言模型的发展历程和多模态模型的最新研究进展。内容从最初基于自监督方法的语言模型探索出发，介绍了早期统一遮掩与自回归训练方法的发展，再到GPT‑3时代通过大规模计算与参数扩展实现性能稳步提升，特别强调了扩展计算资源在模型工程化中的作用。随后，他重点探讨了ChatGPT时代任务适应成本低、预训练知识更为关键的现象，并指出训练损失对下游表现的重要影响。讲座还涵盖了Transformer架构的技术细节更新，如预归一化、旋转位置编码、分组注意力以及通过DeepSpeed和零冗余优化、激活检查点等技术在大规模模型训练中的应用，为多模态系统及未来研究指明了方向。

大型语言模型 (LLM) 大型多模态模型 (LMM) Transformer架构 深度学习训练技术 数据驱动AI 扩散模型 模型对齐 (Alignment) 计算机视觉 生成式AI 视频理解 CogVLM Scaling Law
已摘要 阅读时间：13 分钟（4433 个字） 2 summary versions