Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 4 - Dependency Parsing
2025-05-15 21:09
该讲座主要讨论了人类语言句子的句法结构和依存句法分析。讲座首先回顾了传统的短语结构文法（或称上下文无关文法），即通过词性（如名词、形容词、限定词、介词）将词语组合成更大的单元（如名词短语、介词短语），并逐步构建句子结构。随后，讲座重点转向了依存文法，这种方法关注词语之间的修饰和论元关系，确定句子中的核心词（head）以及修饰或依赖于该核心词的其他词语。讲座强调，这两种表示方法都可以用来分析句子的结构，理解词语如何组合以及相互修饰。讲座还提及，后续的作业将要求学生使用PyTorch构建一个神经依存句法分析器，并鼓励学生参加PyTorch教程。
NLP
Dependency Parsing
Syntactic Structure
Dependency Grammar
Neural Networks
Treebanks
Transition-based Parsing
Graph-based Parsing
Embeddings
PyTorch
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